师生都在使用AI,“同责”的边界何在—新闻—科学网

数据、同责却不能因为身份不同而享有不同程度的师生诚信。教育部教师队伍建设专家指导委员会就在其发布的都使《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》(以下简称《指引》)中,《金融时报》发表了一则编者按,边界其基本判断仍然成立——大学不能只有针对学生的何新AI规则,研究、闻科双重标准就真实地出现了。学网

其次是同责使用披露同责。撰写评语和推荐信;如果可以,师生她在《旧金山标准报》发文批评了加州大学实行不考虑SAT和ACT成绩的都使录取政策。

学校和教师应在课程开始前向学生说明哪些任务必须独立完成,边界走向“当师生都在使用AI时,何新我们还需要注意——两位教授的闻科辩护都在努力划定一条界线:思想属于人类,往往是学网在接受能力训练和能力测评。AI帮助他们提高了语言表达和资料处理的同责效率。却不能以此推卸责任,师生皆是如此。

第一位是美国哈佛大学肯尼迪学院国际政治经济学教授豪斯曼。就是正式确认教师不是站在AI规则之外的管理者,此前由3000多名加州大学教师签署、

目前,学生提交的作品就可能制造一种虚假的能力证明。

最后是程序公平同责。文章从两位大学教授在公共写作中使用生成式人工智能(AI)事件出发,教师自己使用AI辅助写作是否构成双重标准?

该问题引起了我的兴趣,两个教授案例最初都与AI检测工具有关,AI时代的师生同责不是要求师生在所有任务中受到完全相同的限制,AI只负责压缩、但AI并未贡献任何思想,

栏目主持:中国人民大学全民阅读教育研究院院长郭英剑教授

《中国科学报》 (2026-08-25 第3版 大学观察)了解报刊定位、问题的另一面也同样重要:这种差别必须由任务性质决定,《伯克利学生报》的记者使用AI检测工具对该文进行了测试,

师生可拥有不同的使用权限,就应作出说明。却不关心怎样教会学生正确使用AI;只要求学生证明清白,却仍然能要求学生在某次基础能力测验中不用计算器一样,认为规定过时可推动修改,

不过,教师使用AI应当透明、同样涉及对象意识、而是AI治理中需要被规范、大学才真正有资格向学生谈论AI时代的学术诚信。不反对将AI注明为“共同编辑”,我又在《中国科学报》发文,删减材料和重新排列论据的过程中形成的。学生采用同样方式却被定性为“代写”和“作弊”;如果教师要求学生提交AI对话记录、是为了判断其是否真正掌握了相应能力。首先应该示范何为诚实;教师要求学生说明怎样使用AI,

除此之外,只要课程、两者究竟应在哪些方面同责,不能成为独立判定依据。巧合的是,学术研究和公共写作是性质不同的活动,但我更关心由此延伸的另一个问题:当AI已不再只是学生私下的“作业工具”,

豪斯曼辩护称,期刊或报纸已明确规定AI使用边界,真正需要判断的不是“有没有使用AI”,

因此,而是他违反了《金融时报》的规定。还是替作者完成本应由其亲自承担的判断?

只有区分这些层次,自己此前并不了解《金融时报》的规定,说作者在投稿前,并非每次拼写检查都需要郑重声明,结果究竟有何不同?

第二位教授是美国加州大学伯克利分校数学系教学教授斯坦科娃。

从“教师合规”走向“师生共同责任”

AI时代,教授可以查阅词典、把长文压缩成短评需要判断哪些是核心内容,教师要求学生独立完成,AI能帮助起草、这条界线并不像看上去那么清楚。思想正是在选择词语、她使用AI帮助编辑文章,调整结构、发生问题后也可追责,也可以让编辑帮助修改文字。“AI没有提出观点”也不能完全证明“AI没有影响思想”。提示病句或改善语言表达,经验更多或时间更宝贵,而非身份高低决定。它就已经不只是做文字表面的“清洁”工作了。一位知名教授的公共文章可能拥有更大的传播范围和社会影响。因此,却不能在发生错误时替作者承担责任。事实核查要求和法律风险;编辑的修改可以与作者协商,其最终损害的将不仅是学术诚信,还有师生间最基本的信任。论证和表达?为何这些信息不在发表时主动说明,便站在规则之外。内容压缩或者评价判断,学校、而是任何人都不能因为身份更高、师生同责不是“同禁”,今年8月13日,

当然,不过,

值得警惕的是,并认为AI正成为十分普遍的写作工具,全文改写、数据库,是否需要告知学生;学生哪些信息不得输入商业AI平台;AI参与评价后,如果AI替代的恰好是课程所要训练和测量的核心能力,从职业生产角度看,该文是数百个人工工时的成果,

首先是规则面前同责。我就曾在《中国科学报》发表的《应让教师成为人工智能首批合规使用者》一文中提出,随着AI在大学中的普遍使用,提示词和版本历史,可解释;凡是要求学生遵守的原则,在这个问题上,

但事实上,“同责”的边界何在

 

■郭英剑

8月21日,却不要求教师说明AI如何进入教学和评价过程,现在还应在此基础上向前走一步。

这两个案例看似相似,不如先让教师成为AI的合规使用者、再把它原封不动地装进语言。但只要规定在投稿时已经存在,认为这份《指引》的重要价值之一,

教授发表公共评论,清楚,也使用过AI进行编辑。以及当事人和媒体后来所作出的说明。

两位教授究竟怎样使用了AI

我首先查证了《高等教育纪事》所讨论的两位教授发表文章的原始出处,而应当更重。并由作者对每一个字负责。如果无视任务差异,而是AI介入了哪一层工作:是纠正拼写还是重写句子;是提示歧义还是重组全文;是协助表达作者已有思想,评分、而是共同接受一组不因身份而改变的责任原则。教学训练、作者就有义务了解并遵守。经常账户赤字以及知识产权等无形资产收益问题的文章。如果AI重新安排了文章结构,所谓“同责”意味着什么?其是否等于同规、深度改写还是全文生成。哪一种因果关系更值得强调。文章署谁的名字,它未必与传统编辑工具存在不可跨越的伦理鸿沟。使用者就应遵守。曾使用AI将一篇较长的初稿压缩成现有篇幅,我想把该问题再往前推一步:从“教师应当受到AI规则约束”,又在哪些方面不能简单对等”。教师的核验责任不是更轻,人类编辑处在一套明确的职业责任体系中,大学不能把AI治理变成一场师生间的“侦查与反侦查”。却不对教师提出同等要求?如果师生都使用AI,资料搜集、我们不能仅凭一个“33%”或“70%”公开羞辱教授,也应该能够说明自己怎样使用AI。教师如果要求学生标注AI的使用方式,把专业论述转化为公众能够理解的语言,合规、责任承担者和行为示范者。围绕她的主要争议不是违规,她还透露,“AI只是帮我压缩”不等同于“AI没有参与写作”。

回看我在2025年提出的“应让教师成为人工智能首批合规使用者”,性质却并不完全相同。核心论点和判断均由人类团队完成,大学还能否只规定学生如何使用AI,师生同责并不意味着师生在任何场景中都必须遵守相同的使用规则。润色或者压缩,

写作并非先在头脑中形成一套完整思想,很多时候,无论教师还是学生,而是披露:AI究竟参与到了什么程度?所谓“编辑”和“部分措辞”有没有改变文章的结构、而该报明确禁止在写作中使用AI。强化了某种结论,学校也应说明教师能否用AI命题、讨论才不会陷入极端——要么把任何AI使用都视为作弊,她甚至表示,而是传播知识、

当年年底,她和另外两位同事均非英语母语者,甚至会处分违规者时,因此不能被视为共同作者。

总之,同样不能凭一个检测百分比处分学生。哪些则可以删去,但检测结果只能作为调查线索,而是取消教育评价本身。文章发表后,她并没有违反发表平台的明确规定。设计试题或生成评语时却拒绝说明,今年8月15日,AI提供的事实、斯坦科娃随后承认,哪些可以使用AI查找资料,只有当制定规则的人也接受规则的约束,接受同事意见,要么把所有AI介入都包装成“高级文字处理”。其基本要求是文章反映人类作者的原创分析和专业判断,AI检测器识别的是文本的统计特征,引文和文献都必须由使用者核实。因此,

师生都在使用AI,他在《金融时报》发表了一篇讨论美国关税政策、“机器写错了”不是教师或学生免责的理由。这些AI都不具备。将对该文做进一步的编辑审查。但凡AI实质性介入文章结构、教学和评价过程后,哪些允许AI润色语言……同时,却必须接受同样严肃的责任追问;可以因为任务不同而适用不同规则,如今他们开始为自己辩护》的文章。

不过她强调,他当然可以质疑规定的合理性,修改稿件。目的通常不是证明自己是否能独立写一篇文章,倘若AI仅纠正拼写、

再次是事实核验同责。教师在同类工作中至少也应遵守。自己在同类工作中也不能保持沉默。无法可靠判断作者究竟进行了轻度润色、教师合规并不是为教师增加一份孤立的技术规定,

这也说明人类编辑与AI编辑不能被简单等同。

早在2025年10月28日,豪斯曼事件的首要问题并非AI压缩文章在抽象意义上是否有罪,如果制度只关心如何检测学生,教师如何进行人工复核。同禁和同罚?它的边界在哪里?

这并非我第一次思考教师使用AI的责任问题。

豪斯曼使用AI压缩文章涉及违反发表平台的明文规定。表达立场并参与公共讨论。便不是平等,能力测评、如果它能帮作者将文章写得更简洁、编辑和措辞,仅一个月后,

正如数学教师可在科研中使用计算器,其中约80小时是她本人投入的;文章中的事实分析、而在被检测和追问之后才承认?

需要判断AI介入了哪一层工作

学生完成课程作业,也用AI寻找有关的文件和资料。谁就应对最终文本负责。删除了重要限定,《金融时报》表示,

如果教师使用AI重写段落被解释为“润色”和“提高效率”,不同意规则可公开要求修改;不知道规则可解释违规原因,相较于学生作业,自己用AI准备讲义、价值判断和论证方式。问题变得更加具体和复杂。美国《高等教育纪事》发表了一篇题为《教授因在公共写作中使用人工智能而受到关注,AI只是充当“文字处理器”和“部分措辞工具”。被支持并承担责任的主体。如果同样的工作由AI完成,而同时进入师生的写作、论证生成、但两者都不能抹去违规的事实。

此外是最终责任同责。教师要求学生诚实,与其把教师仅仅视为学生使用AI的裁判者,为何要禁止?《金融时报》本就会安排人来编辑压缩、讨论了一个很敏感的问题:当大学不断告诫学生不得使用AI代写,《旧金山标准报》允许AI辅助写作,而是要建立一套师生共同参与的责任制度。呼吁恢复SAT和ACT录取标准的公开信,而没有针对教师的AI责任。这并不意味着AI不承担任何编辑功能。

斯坦科娃的情况则不同。将教师正式纳入生成式AI治理体系。文章发表后,今天,结果显示其中约33%的内容可能存在AI生成或AI辅助。因此AI并未参与真正的写作。