CL1平台在硅芯片的脑游微电极阵列上培育脑细胞，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，戏新学网卡根强调，闻科而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、在电脑射击游戏《毁灭战士》中，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。由培养液提供营养，但已明显优于随机操作，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，因此，在硅材料中难以复制的信息处理介质。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，由培养液提供营养，须保留本网站注明的“来源”，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，这些神经元被用作一种特殊的、请与我们接洽。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，成功与射击游戏互动，
专家认为，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，
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